{"id":75204,"date":"2026-03-02T10:46:11","date_gmt":"2026-03-02T09:46:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/news-eventi\/intelligenza-artificiale-e-salute-delle-donna-al-gemelli-parte-un-programma-contro-il-gender-gap-in-medicina\/"},"modified":"2026-03-02T10:58:55","modified_gmt":"2026-03-02T09:58:55","slug":"intelligenza-artificiale-e-salute-delle-donna-al-gemelli-parte-un-programma-contro-il-gender-gap-in-medicina","status":"publish","type":"kf_gem_news","link":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/en\/news-events\/intelligenza-artificiale-e-salute-delle-donna-al-gemelli-parte-un-programma-contro-il-gender-gap-in-medicina\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale e Salute delle Donna: al Gemelli parte un programma contro il gender gap in medicina"},"content":{"rendered":"\n

Un grant internazionale di Google.org finanzier\u00e0 la prima parte del programma disegnato dalla professoressa Giorgia Garganese, alla guida del Women’s Health Center for Digital and Personalized Medicine dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica del Sacro Cuore. Obiettivo: sviluppare modelli di intelligenza artificiale addestrati su dati clinici femminili per superare il bias di genere in medicina. Il progetto integra formazione avanzata, big data e gemelli digitali dei tumori ginecologici per generare modelli predittivi pi\u00f9 accurati, migliorare le decisioni cliniche e ridefinire il paradigma della medicina personalizzata.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Anche Google.org ha deciso di scommettere su di lei, assegnando al suo progetto uno dei 4 grant elargiti ad altrettante universit\u00e0 italiane, per supportare progetti a tema \u2018intelligenza artificiale\u2019. Ma per Giorgia Garganese<\/strong>, Professore associato di Ginecologia e Ostetricia all’Universit\u00e0 Cattolica e direttore dell\u2019Unit\u00e0 di Chirurgia degli Organi Genitali Esterni Femminili di Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS, questo \u00e8 solo il primo passo di un progetto molto pi\u00f9 ampio.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPer molto tempo la medicina ha parlato al maschile \u2013 esordisce l\u2019esperta -. Ha studiato, sperimentato, calibrato terapie e dosaggi su modelli prevalentemente maschili, con effetti inevitabili sulla salute delle donne che, pur vivendo pi\u00f9 a lungo, spesso vivono peggio gli anni di vita guadagnati. Stanno pagando il prezzo di una scienza costruita su un modello androcentrico: diagnosi pi\u00f9 tardive, manifestazioni cliniche spesso sottovalutate, farmaci non sempre adeguatamente personalizzati rispetto alla loro biologia e al loro metabolismo\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 da questa consapevolezza che prende le mosse la sua direzione del Women’s Health Center for Digital and Personalized Medicine<\/em> dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica del Sacro Cuor<\/strong>e. Un centro nato con una missione chiara: riscrivere il paradigma della cura, mettendo la salute femminile al centro della ricerca, della didattica e dell\u2019innovazione tecnologica.<\/p>\n\n\n\n

E oggi questa vision<\/em> fa un\u2019importante passo avanti grazie al finanziamento internazionale di Google.org. \u201cPer l\u2019Universit\u00e0 Cattolica \u2013 afferma la professoressa Garganese – si tratta di un riconoscimento che va oltre il valore economico: \u00e8 la conferma che investire nella salute delle donne, attraverso il digitale e l\u2019intelligenza artificiale, significa investire in un cambiamento strutturale del sistema sanitario\u201d.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale rappresenta una delle pi\u00f9 grandi opportunit\u00e0 della medicina contemporanea. Pu\u00f2 analizzare rapidamente milioni di dati, individuare correlazioni invisibili all\u2019occhio umano, aggiornare in tempo reale le conoscenze scientifiche, supportare decisioni cliniche complesse. Ma l\u2019IA non nasce neutra e neppure \u2018giusta<\/strong>\u2019. \u201cDipende tutto dai dati che la alimentano, la istruiscono, la fanno crescere \u2013 spiega la professoressa Garganese-. Se quei dati sono parziali o sbilanciati o incompleti, il rischio semmai \u00e8 di amplificare le disuguaglianze esistenti. Se l\u2019algoritmo impara soprattutto dall\u2019universo maschile, la sua capacit\u00e0 predittiva per la salute delle donne sar\u00e0 inevitabilmente limitata e viziata\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 dunque questa una delle prime sfide da affrontare: istruire e \u2018formare\u2019 adeguatamente gli algoritmi di intelligenza artificial<\/strong>e per elidere quanto prima e quanto pi\u00f9 possibile il gender gap<\/em> in medicina. Un primo step ineludibile per arrivare poi ad integrare l\u2019intelligenza artificiale nella pratica clinica in modo consapevole, etico e scientificamente rigoroso, costruendo basi di dati solide e rappresentative della popolazione femminile. E come sempre, \u201cnon si tratta di sostituire il medico \u2013 rassicura la professoressa Garganese – ma di potenziarne la capacit\u00e0 di leggere la complessit\u00e0, di personalizzare le cure, di ridurre l\u2019incertezza\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Il finanziamento di Google.org permetter\u00e0 di investire innanzitutto nei giovani. \u201cAttiveremo delle borse di studio<\/strong>, dedicate a ricercatori under 35 che desiderino specializzarsi nell\u2019IA applicata all\u2019healthcare<\/em>. Si tratta di un investimento nella formazione avanzata, con percorsi internazionali (corsi online delle Universit\u00e0 di Harvard, Stanford e del MIT) finalizzati a portare competenze concrete dentro la pratica clinica. Le borse, che il Centro intende intitolare alla memoria del Professor Giovanni Scambia, rappresentano il primo seme di una comunit\u00e0 di clinici-ricercatori capaci di parlare il linguaggio della medicina e quello degli algoritmi, facendoli dialogare tra loro\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Ma la visione \u00e8 ancora pi\u00f9 ampia. \u201cAl Policlinico Gemelli \u2013 rivela la Garganese – stiamo preparando a sviluppare gemelli digitali in ginecologia oncologica<\/strong>: modelli virtuali che integrano dati clinici, istopatologici e radiologici, insieme alle informazioni preziose riportate direttamente dalle pazienti (PRO<\/strong>). Sono proprio queste informazioni, spesso trascurate, che possono fare la differenza: perch\u00e9 i referti medici raccontano solo una parte della malattia. Conta anche il contesto in cui una donna vive, la presenza o meno di caregiver<\/em> o di una rete di supporto, la possibilit\u00e0 di aderire alle terapie, le difficolt\u00e0 logistiche nel raggiungere i luoghi di cura, le fragilit\u00e0 sociali e le risorse personali di resilienza. Tutti elementi che incidono sull\u2019esito delle cure e che, troppo spesso, restano fuori dalle analisi tradizionali. L\u2019obiettivo \u00e8 sviluppare modelli predittivi capaci di orientare le scelte terapeutiche, ridurre l\u2019aggressivit\u00e0 quando possibile, anticipare il rischio di recidiva, migliorare qualit\u00e0 e aspettativa di vita\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Particolare attenzione verr\u00e0 rivolta anche ai tumori rari ginecologici<\/strong>, come quelli della vulva, per i quali il Centro dispone di una raccolta decennale di dati clinici longitudinali di straordinaria ricchezza. \u201cAttraverso l\u2019intelligenza artificiale \u2013 spiega l\u2019esperta – sar\u00e0 possibile far emergere relazioni finora inesplorate, accelerando un progresso che, per le patologie rare, \u00e8 spesso lento e frammentato. La stessa prospettiva si estende ai tumori pi\u00f9 aggressivi ginecologici (come quelli ovarici) e senologici e all\u2019applicazione dell\u2019IA nei percorsi diagnostici, come l\u2019ecografia, e nei momenti decisionali multidisciplinari (tumor board<\/em>), dove la capacit\u00e0 di integrare informazioni aggiornate pu\u00f2 fare la differenza\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Colmare il gender gap<\/em> in medicina <\/strong>non \u00e8 solo una questione scientifica o morale. \u00c8 una scelta strategica per il Paese<\/strong>. Le donne vivono pi\u00f9 a lungo ma trascorrono pi\u00f9 anni in condizioni di malattia o fragilit\u00e0: una realt\u00e0 che ha un impatto umano e sociale rilevante e che comporta anche significativi costi economici aggiuntivi, spesso sottovalutati. Investire in ricerca, in dati di qualit\u00e0, in formazione avanzata significa ridurre questo divario e costruire una sanit\u00e0 pi\u00f9 sostenibile<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIl contributo di Google.org \u2013 conclude la professoressa Garganese – \u00e8 un primo passo concreto e un esempio di come la collaborazione tra istituzioni scientifiche e partner internazionali possa accelerare l\u2019innovazione<\/strong>. La trasformazione infatti richiede alleanze pi\u00f9 ampie, una visione condivisa e un impegno continuo. Il Women’s Health Center for Digital and Personalized Medicine <\/em>lancia dunque una call to action<\/em><\/strong> alla comunit\u00e0 scientifica, alle istituzioni, alle fondazioni e ai partner privati: sostenete la ricerca nella salute femminile e nell\u2019intelligenza artificiale per generare innovazione, equit\u00e0 e valore per l\u2019intero sistema sanitario<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La medicina del futuro non pu\u00f2 pi\u00f9 permettersi di essere parziale. Deve essere personalizzata, digitale, inclusiva. E deve riportare in modo strutturale la salute delle donne al centro delle politiche di ricerca e di cura.<\/p>\n\n\n\n

Maria Rita Montebelli<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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