{"id":75171,"date":"2026-02-25T09:09:40","date_gmt":"2026-02-25T08:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/news-eventi\/lintelligenza-artificiale-anticipa-la-diagnosi-delle-anomalie-cerebrali-fetali-al-primo-trimestre-di-gravidanza\/"},"modified":"2026-02-25T09:09:42","modified_gmt":"2026-02-25T08:09:42","slug":"lintelligenza-artificiale-anticipa-la-diagnosi-delle-anomalie-cerebrali-fetali-al-primo-trimestre-di-gravidanza","status":"publish","type":"kf_gem_news","link":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/en\/news-events\/lintelligenza-artificiale-anticipa-la-diagnosi-delle-anomalie-cerebrali-fetali-al-primo-trimestre-di-gravidanza\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale anticipa la diagnosi delle anomalie cerebrali fetali al primo trimestre di gravidanza"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>Un\u2019ecografia effettuata nel primo trimestre di gravidanza pu\u00f2 gi\u00e0 raccontare molto sulla salute del cervello del feto. Ma oggi, con l\u2019aiuto dell\u2019intelligenza artificiale, lo pu\u00f2 fare in modo molto preciso. Pubblicati sulla rivista <\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/ryai.250394\"><strong><em>Radiology Artificial Intelligence<\/em><\/strong><\/a><strong><em> i risultati del primo studio al mondo che ha utilizzato l\u2019AI per l\u2019individuazione di anomalie fetali del sistema nervoso centrale (SNC) nelle prime 11-14 settimane di gravidanza. Tra gli autori, il professor Tullio Ghi e il dottor Luca Boldrini.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un team internazionale, coordinato dal professor <strong>Tullio Ghi<\/strong>, Ordinario di Ginecologia e\u00a0Ostetricia Universit\u00e0 Cattolica del Sacro Cuore di\u00a0Roma e Direttore UOC Ostetricia e Patologia\u00a0Ostetrica Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS, e dal dottor <strong>Luca Boldrini<\/strong>, Ricercatore Diagnostica per Immagini e Radioterapia Universit\u00e0 Cattolica del Sacro Cuore e Responsabile UOS\u00a0Radioterapia a fasci esterni\u00a0MR guidata, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, che ha coinvolto 10 centri di medicina fetale, ha sviluppato un algoritmo di <em>deep learning<\/em> in grado di analizzare automaticamente la regione posteriore del cervello fetale nelle ecografie effettuate tra 11 e 14 settimane di gravidanza, individuando con precisione i casi di <strong>spina bifida aperta (OSB)<\/strong> e di malformazione di Dandy\u2013Walker, tra le pi\u00f9 impegnative anomalie congenite del sistema nervoso centrale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cL\u2019individuazione precoce di queste condizioni \u2013 commenta il professor Ghi &#8211; consente di inviare tempestivamente le pazienti presso un centro di riferimento di medicina fetale per offrire loro un pi\u00f9 accurato inquadramento diagnostico e un adeguato counseling entro la fine del I trimestre. Questo \u00e8 di particolare importanza per la spina bifida aperta che oggi \u00e8 suscettibile di terapia chirurgica prenatale in utero con notevoli miglioramenti degli esiti clinici. Una diagnosi ecografica pi\u00f9 precoce consente di pianificare una presa in carico individualizzata del bambino, eseguire esami approfonditi (test genetici e RMN) e selezionare accuratamente i casi che possono beneficiare\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLo studio ha analizzato retrospettivamente 251 immagini ecografiche del cervello fetale al I trimestre: 150 casi normali e 101 con anomalie \u2013 ricorda <strong>Alessandra Familiari<\/strong>, professore associato di Ginecologia e Ostetricia all\u2019Universit\u00e0 Cattolica, UOC di Patologia Ostetrica del Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, co-PI e primo nome dello studio -. Le immagini sono state utilizzate per \u201cinsegnare\u201d all\u2019algoritmo a riconoscere queste anomalie nella regione cerebrale di interesse. Mai prima d\u2019ora l\u2019intelligenza artificiale era stata impiegata con successo nello studio ecografico dell\u2019anatomia fetale a un\u2019epoca di gravidanza cos\u00ec precoce. In ragione del suo potenziale innovativo di questo progetto lo studio \u00e8 stato selezionato dal Ministero della Salute come meritevole di finanziamento tra i bandi della ricerca finalizzata 2022\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cIl nostro algoritmo\u2013 afferma il dottor Boldrini &#8211; ha raggiunto un\u2019accuratezza dell\u201988% nel distinguere le immagini normali da quelle patologiche, un valore che indica un\u2019elevata capacit\u00e0 diagnostica. La spina bifida aperta \u00e8 stata identificata con un\u2019accuratezza ancora maggiore (93%) e un\u2019elevata sensibilit\u00e0. Si tratta di un grande risultato, considerando che utilizza immagini ecografiche di routine, completamente non invasive per il feto e per la madre\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In altre parole, l\u2019algoritmo ben \u2018addestrato\u2019 \u00e8 stato in grado di riconoscere correttamente la maggior parte dei casi patologici, riducendo il rischio di falsi negativi e falsi positivi. Il plus \u00e8 che tutto ci\u00f2 \u00e8 avvenuto in epoca molto precoce (tra l\u201911\u00b0 e la 14\u00b0 settimana di gravidanza) spostando dunque sensibilmente indietro le lancette della diagnosi precoce (queste anomalie del SNC al momento vengono diagnosticate nel secondo trimestre di gravidanza).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I risultati di questo studio aprono nuovi scenari per lo screening prenatale e la successiva presa in carico del feto. Un sistema di supporto basato su intelligenza artificiale potrebbe aiutare i professionisti a individuare pi\u00f9 precocemente anomalie complesse, standardizzare le valutazioni e migliorare l\u2019equit\u00e0 dell\u2019accesso a diagnosi di qualit\u00e0, anche in contesti con minore esperienza specialistica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLa tecnologia non va a sostituire il medico, ma lo affianca \u2013 conclude il professor Ghi &#8211; offrendo uno \u2018sguardo\u2019 digitale che pu\u00f2 fare la differenza, gi\u00e0 nel primo trimestre di gravidanza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019obiettivo finale \u00e8 rendere la diagnosi prenatale sempre pi\u00f9 precoce, accurata e accessibile, per poter offrire alle famiglie informazioni fondamentali nel momento pi\u00f9 delicato del percorso di gravidanza\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>Maria Rita Montebelli<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un\u2019ecografia effettuata nel primo trimestre di gravidanza pu\u00f2 gi\u00e0 raccontare molto sulla salute del cervello del feto. 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