{"id":59812,"date":"2024-02-22T12:04:22","date_gmt":"2024-02-22T12:04:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/news-eventi\/la-nuova-generazione-di-radiologi-cresce-insieme-allintelligenza-artificiale-ai\/"},"modified":"2024-02-22T12:07:36","modified_gmt":"2024-02-22T12:07:36","slug":"la-nuova-generazione-di-radiologi-cresce-insieme-allintelligenza-artificiale-ai","status":"publish","type":"kf_gem_news","link":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/en\/news-events\/la-nuova-generazione-di-radiologi-cresce-insieme-allintelligenza-artificiale-ai\/","title":{"rendered":"La nuova generazione di radiologi cresce insieme all\u2019Intelligenza Artificiale (AI)"},"content":{"rendered":"\n

Le ricerche di due giovani radiologi del Gemelli pubblicate sul sito internazionale di radiologia AuntMinnie. Obiettivo dello studio: come l\u2019AI \u00a0sta trasformando la diagnostica radiologica in senologia peri migliorare la cura dei pazienti<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oggi non \u00e8 pi\u00f9 pensabile concepire la diagnostica radiologica senza l\u2019ausilio dell\u2019IA. E chi non rimane al passo con i tempi sar\u00e0 inevitabilmente tagliato fuori. Ne sono certi i giovani radiologi di Fondazione Policlinico Gemelli e gli specializzandi della scuola di Radiodiagnostica dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica del Sacro Cuore di Roma, che lavorano fianco a fianco con ingegneri, fisici e informatici per mettere a punto nuovi strumenti. Obiettivo: efficientare gli screening radiologici e migliorare la personalizzazione delle cure oncologiche. Le loro ricerche sono state presentate al congresso dei radiologi americani e rilanciate sul sito della community internazionale di radiologia \u2018AuntMinnie\u2019 \u00a0 Il nome e il logo sembrano quelli di un cartone animato, ma il sito AuntMinnie<\/em>* (www.auntminnie.com<\/a>) \u00e8 una delle community di radiologia pi\u00f9 celebri e frequentate del mondo. Essere citati dalla \u2018Zia Minnie\u2019 per un lavoro scientifico equivale ad un riconoscimento planetario nel settore, \u2018pop\u2019 e di enorme visibilit\u00e0. E l\u2019onore, qualche giorno fa \u00e8 toccato a due giovanissimi radiologi di Fondazione Policlinico Gemelli, la dottoressa Anna D\u2019Angelo<\/strong>, responsabile di vari progetti di ricerca radiologica senologica e il dottor Matteo Mancino<\/strong>, specializzando al terzo anno in radiodiagnostica. Il lavoro<\/a> \u2018attenzionato\u2019 da AuntMinnie \u00e8 quello che il loro gruppo, diretto dal professor Paolo Belli<\/strong>, ha presentato qualche mese fa al congresso-monster<\/em> della Radiological Society of North America<\/em> (RSNA), che ogni anno richiama a Chicago oltre 40 mila radiologi da tutto il mondo. Il topic di questo studio \u00e8 come l\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale sta trasformando la diagnostica radiologica in senologia, con l\u2019obiettivo di migliorare la cura dei pazienti. \u201cAll\u2019inizio era il CAD (Computer-Aided Diagnosis<\/em> – il primo \u2018CAD\u2019 commerciale \u00e8 stato approvato dall\u2019FDA americana nel 1998) \u2013 ricorda la dottoressa D\u2019Angelo – uno strumento \u2018statico\u2019 di IA agli esordi, che aiutava a rilevare lesioni sospette, senza evolvere mai, perch\u00e9 non \u2018imparava\u2019, n\u00e9 migliorava le sue performance. Tutto \u00e8 cambiato con l\u2019arrivo del machine learning<\/em>, del deep learning<\/em> e dei sistemi di convolutional neuronal network<\/em>; questi strumenti della moderna IA sono in grado di imparare e migliorare giorno per giorno le loro performance, con l\u2019acquisizione di dati provenienti dall\u2019utilizzo quotidiano. In questo campo non mancano tuttavia le criticit\u00e0 e gli snodi ancora da risolvere, dalla privacy dei dati paziente, alla loro trasparenza (per far capire come a partire da questi si \u00e8 sviluppato un certo modello che possa essere riproducibile e utilizzabile anche da altri centri) a istanze di medicina legale\u201d. \u201cLa radiologia, essendo da sempre una delle branche pi\u00f9 \u2018high tech\u2019<\/em> della medicina \u2013 riflette il dottor Mancino – \u00e8 una di quelle che pi\u00f9 risente dell\u2019arrivo dell\u2019IA. E quindi la nuova generazione di radiologi dovr\u00e0 crescere imparando a sfruttarne i vantaggi. Per questo la nostra scuola di specializzazione \u00e8 impegnata a formare radiologi che abbiano questa vision<\/em>, e ha introdotto una serie lezioni (anche con docenti internazionali) su argomenti di intelligenza artificiale\u201d. Nella pratica clinica, l\u2019IA pu\u00f2 velocizzare il workflow<\/em> del lavoro e il suo utilizzo sar\u00e0 di grande utilit\u00e0 nello screening mammografico. \u201cUn sistema di IA avanzato pu\u00f2 consentire al radiologo di focalizzarsi solo sulle diagnosi pi\u00f9 complesse. Questi sistemi inoltre, con l\u2019utilizzo quotidiano, \u2018imparano\u2019 sempre meglio ad elaborare una funzione (ad es. \u2018capire\u2019 quando una certa immagine possa indicare una patologia), diventando sempre pi\u00f9 \u2018bravi\u2019. Un esame letto con l\u2019ausilio dell\u2019IA insomma, d\u00e0 maggiori garanzie al paziente di ricevere una diagnosi corretta\u201d. \u201cL\u2019IA \u2013 prosegue la dottoressa D\u2019Angelo – \u00e8 come un \u2018secondo lettore\u2019, che lavora al fianco del radiologo offrendo una maggior accuratezza nell\u2019individuare una lesione, ma anche nell\u2019escludere la presenza di un tumore o altre patologie. E pu\u00f2 inoltre ridurre l\u2019errore di interpretazione dovuto al \u2018rumore di fondo\u2019 delle immagini o agli artefatti. I tool di IA danno insomma un grande assist<\/em>, ma poi l\u2019interpretazione finale delle immagini spetta sempre al radiologo\u201d. Ma c\u2019\u00e8 ancora molta diffidenza e le persone continuano a chiedersi se possono fidarsi o meno dell\u2019IA? \u201cNoi cerchiamo di rispondere con le evidenze scientifiche acquisite finora \u2013 afferma il dottor Mancino -. La prima cosa da capire \u00e8 che chi va a fare un esame radiologico, non trova la macchina, ma il radiologo che lavora insieme alla macchina, che \u00e8 uno strumento che usiamo per migliorare le nostre performance. E con vantaggi bidirezionali: la macchina impara giorno per giorno dal radiologo e il radiologo, grazie alla macchina, migliora le sue performance.\u201d L\u2019arrivo della professoressa Evis Sala<\/strong>, come Direttore del Dipartimento di Diagnostica per Immagini, Radioterapia Oncologica ed Ematologia Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS e Professore Ordinario presso l\u2019Universit\u00e0 Cattolica del Sacro Cuore, campus di Roma, ha fatto fare un gran balzo in avanti nell\u2019approccio della radiologia all\u2019IA. Come dimostra anche la creazione, all\u2019interno dei parco tecnologico G-STEP del Gemelli, della nuova facility<\/em> di Computational Pathology and Spatially-Integrated Omics<\/a> (Patologia computazionale e omiche spazialmente integrate) diretta dal dottor Zormpas Petridis Konstantinos<\/strong> che vede lavorare fianco a fianco radiologi, ingegneri e fisici. \u201cInsieme ai \u2018tecnici\u2019 \u2013 spiega la dottoressa D\u2019Angelo – \u00a0sviluppiamo degli strumenti per migliorare la nostra pratica clinica; noi esponiamo le nostre necessit\u00e0 e insieme ai fisici, agli ingegneri e agli informatici troviamo e costruiamo delle soluzioni. \u00c8 un nuovo modo di lavorare e di fare ricerca. Al momento ad esempio stiamo lavorando ad un nuovo modello di IA per studiare il cambiamento del microambiente tumorale nelle pazienti che fanno chemioterapia neoadiuvante. I campi di sviluppo di tutto questo settore riguardano soprattutto la medicina personalizzata. Ed \u00e8 questo il nostro interesse primario: rendere sempre pi\u00f9 personalizzate le cure del paziente, cercando di capire come cambia il tumore con la chemioterapia o quali tumori abbiano maggiori chance di risposta ad un determinato trattamento. L\u2019IA, sia che negli screening, che nella medicina personalizzata, \u00e8 di grande ausilio al radiologo\u201d. Oltre ai big dell\u2019industria radiologica, molte grande aziende stanno lavorando a nuovi tool di IA. Ma tutto parte dalle sperimentazioni svolte nei poli di ricerca universitari. E Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS \u00e8 pronta a dare il suo contributo. \u00a0 <\/p>\n\n\n\n

\u00a0 *In gergo radiologico \u2018Aunt Minnie\u2019 significa un\u2019immagine molto evidente e patognomonica di una malattia.<\/p>\n\n\n\n

Maria Rita Montebelli<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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