{"id":54874,"date":"2023-05-15T12:13:17","date_gmt":"2023-05-15T12:13:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/?post_type=kf_gem_news&p=54874"},"modified":"2023-05-15T13:03:13","modified_gmt":"2023-05-15T13:03:13","slug":"tumore-delle-ovaie-un-modello-delle-lesioni-della-singola-paziente-con-la-stampante-3d-orienta-le-cure","status":"publish","type":"kf_gem_news","link":"https:\/\/www.policlinicogemelli.it\/en\/news-events\/tumore-delle-ovaie-un-modello-delle-lesioni-della-singola-paziente-con-la-stampante-3d-orienta-le-cure\/","title":{"rendered":"Tumore delle ovaie, un modello delle lesioni della singola paziente con la stampante 3D orienta le cure"},"content":{"rendered":"\n

I risultati di uno studio pubblicato sulla rivista Frontiers in Oncology a firma di esperti dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica, campus di Roma. Iniziato a Cambridge, il lavoro coinvolger\u00e0 pazienti del Policlinico A. Gemelli IRCCS. Grazie a questi modelli 3D si potr\u00e0 predire la prognosi della paziente, limitando anche il numero di esami invasivi come le biopsie.  <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Create delle repliche in 3D di cancro ovarico personalizzate per la singola paziente (e anche per ogni lesione presente in una paziente) con tumore aggressivo di alto grado, che possono orientare le strategie terapeutiche da adottare caso per caso. I modellini, ottenuti con una stampante 3D a partire da immagini acquisite con TAC e risonanza, potranno servire anche a limitare gli esami invasivi, predire la risposta del tumore alla chemioterapia e del rischio di recidive di una o pi\u00f9 lesioni tumorali.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 il risultato di uno studio pilota pubblicato sulla rivista Frontiers in Oncology e condotto inizialmente Universit\u00e0 di Cambridge (GB), coordinato dalla professoressa Evis Sala, <\/strong>Ordinario di Diagnostica per immagini e radioterapia alla Facolt\u00e0 di Medicina e chirurgia dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica e Direttrice del Centro Avanzato di Radiologia del Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS. Lo studio continuer\u00e0 ora presso l\u2019Universit\u00e0 Cattolica, campus di Roma, <\/strong>in collaborazione con il team del professor Giovanni Scambia<\/strong>, Ordinario di Ginecologia e Ostetricia alla Facolt\u00e0 di Medicina e chirurgia dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica e Direttore dell\u2019Unit\u00e0 Operativa Complessa di Ginecologia Oncologica del Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, coinvolgendo pazienti italiane.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIn futuro \u2013 spiega la professoressa Sala<\/strong> \u2013 ci potrebbe bastare una sola o poche biopsie del tumore di una paziente e potremo predire il tipo di risposta ai farmaci e la prognosi semplicemente con le analisi degli immagini del tumore acquisite con tac e risonanza. Infatti abbiamo visto che il pattern dell\u2019imaging correla con le caratteristiche patologiche e genomiche del tumore\u201d.<\/p>\n\n\n\n

“Il progetto ha un potenziale sia dal punto di vista clinico, sia di ricerca scientifica, per arrivare alla scoperta delle armi di precisione migliori e diverse per ogni paziente con tumore ovarico”, dichiara il professor Scambia<\/strong>. \u201cCon i modellini 3D delle lesioni della singola paziente potremo fare previsioni prognostiche e scegliere di volta in volta l\u2019approccio terapeutico migliore\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Il tumore dell\u2019ovaio<\/strong> colpisce ogni anno pi\u00f9 di cinquemila donne in Italia, che si aggiungono alle oltre trentamila in trattamento terapeutico. Poich\u00e9 nelle fasi precoci non d\u00e0 sintomi specifici, spesso la sua diagnosi avviene quando la malattia \u00e8 gi\u00e0 a uno stadio piuttosto avanzato. Il carcinoma ovarico sieroso di alto grado \u00e8 una delle<\/strong> forme pi\u00f9 aggressive e rappresenta circa il 70 per cento dei tumori ovarici: spesso presenta resistenza ai farmaci chemioterapici, ed esiste la necessit\u00e0 di individuare cure pi\u00f9 specifiche ed efficaci.<\/p>\n\n\n\n

Per questa forma del tumore, per di pi\u00f9, sono noti pochissimi biomarcatori clinicamente utilizzabili a causa dell’elevato grado di eterogeneit\u00e0 della malattia, che si diversifica molto da paziente a paziente.<\/p>\n\n\n\n

Di qui \u00e8 nata l\u2019idea di sviluppare \u201cun percorso di ricerca e un algoritmo per produrre stampi tridimensionali (3D) specifici per la singola lesione tumorale, basati su tomografia computerizzata o Risonanza Magnetica preoperatorie di lesioni pelviche \u2013 spiega la professoressa Sala<\/strong>. Gli stampi sono stati progettati per consentire la visione di sezioni del tumore sul piano anatomico e morfologico, per facilitare la correlazione spaziale dettagliata dei dati di imaging e dei dati molecolari derivati dalla biopsia della paziente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNel nostro lavoro cinque pazienti con cancro ovarico di alto grado confermato o sospetto sono stati sottoposti a chirurgia tra aprile e dicembre 2021 e inclusi in questo studio prospettico\u201d. Sono stati progettati e stampati in 3D gli stampi del tumore per sette lesioni pelviche, coprendo una gamma di volumi tumorali (da un minimo di 7 a un massimo di 133 cm cubici) e tipologie del tumore (cistiche o solide)\u201d. In pratica gli esperti hanno creato delle copie del tumore (di ogni singola lesione) della singola paziente stampate in 3D e anche della nicchia in cui nell\u2019organismo della paziente si \u00e8 insediato il tumore.<\/p>\n\n\n\n

\u201cUseremo anche al Policlinico A. Gemelli il software sviluppato a Cambridge che \u201clegge\u201d le immagini di TAC e risonanza e invia i dati a una stampante 3D per realizzare i modelli\u201d; sottolinea la scienziata.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAbbiamo anche dimostrato che le mappe 3D che otteniamo hanno una correlazione con la tipologia del tumore, quindi in futuro dall\u2019imaging di una paziente potremo gi\u00e0 predire il tipo di lesione e quindi il trattamento pi\u00f9 adatto alla paziente. Possiamo anche sapere in anticipo se e quale parte del tumore resister\u00e0 al trattamento chemioterapico, cosicch\u00e9 si potranno ridurre gli esami invasivi e guidare le strategie terapeutiche e chirurgiche usando l\u2019imaging\u201d, conclude.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: https:\/\/secondotempo.cattolicanews.it\/news-tumore-delle-ovaie-un-modello-delle-lesioni-con-la-stampante-3d-orienta-le-cure<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Evis Sala<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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